Polywell Computers Cloud Computing жана Edge Computing тармагында AI үчүн колдоону кеңейтүүдө

Polywell Cuda AI үчүн NVidia GPU колдонуп, ошондой эле OpenVino AI үчүн Intel технологиясы менен параллелдүү чечимге ээ болуу менен Cloud Computing жана Edge Computing тармагында AI колдоо үчүн биздин өнүмдөрдү кеңейтүүдө.

Биз Nvidia Cudaнын Intel OpenVino + жаңы процессорлоруна интеграцияланган кошумча жаңы Intel AI технологиялары менен атаандашып жатканын көрүп жатабыз.

Жогорку деңгээлдеги жагынан, Nvidia азыр өзүнүн A100 менен AI эсептөөлөрү үчүн GPUну жетектеп жатат. Polywell бул платформаны толугу менен колдойт.

Polywell 4U8GPU-A100-E7003

4U 8x Nvidia® GPU-A100, 6x 2.5 ”NVMe U.2 / SATA, 32x 8-канал DDR4, Dual 3rd Gen. EPYC ™

Polywell 4U8GPU-A100-4189A

4U 8xGPU-A100, 6xU.2 / SATA, 32x8-канал DDR4, Ice Lake Xeon®

Polywell 2U4GPU-A100-E7003

2U 4x Nvidia® GPU-A100, 4x 2.5 ”NVMe U.2 / SATA, 32x 8-канал DDR4, Dual 3rd Gen. EPYC ™

AI эсептөөлөрү үчүн негизги GPU - 2 GPU чейин орнотуу аркылуу ар кандай конфигурациялар үчүн GPU адаптерлери менен интеграцияланган 4U системасы

Polywell 2U5E32TP-X4677B

2U Short 4th Gen. EagleStream, 5 x16 PCIe 5.0 + 32 DDR5, OCP 3.0 + 2x10GbE, 2x2000W CRPS

Polywell 2U6GPU-4189A

2U 6xGPU Slots, 10x2.5 ”, 16DIMM OCP3.0 LAN, 3rd Gen. Масштабдуу xeon

Polywell 4UT4GPU-4189A

4U 8xGPU-A100, 6xU.2 / SATA, 32x8-канал DDR4, Ice Lake Xeon®

Edge AI үчүн системалар

NVidia Cuda платформасы:

Polywell i2315

12-муун Intel® H-Series i7, Nvidia® RTX3070M 8G/3060M 12G Graphics, 2 M.2 слот+WiFi/BT, 6 USB 3.0+2 USB 2.0+Type-C

Polywell i2314

12-муун Intel® H-Series i9/i7, Nvidia® RTX3050 Graphics, 2 M.2 слот, 4 USB 3.0+4 USB 2.0+Type-C

Polywell i2313

10th Gen. Intel® H-Series i9/i7/i5, Nvidia® RTX2060 3 графикалык порт, 2 M.2 слот, 4 USB 3.0+2 USB 2.0+Type-C

Polywell i2312b

Intel® Coffee Lake, Nvidia® GTX1650+UHD графикасы HDMI + DP, 2 M.2+2 DDR4, LAN+6 USB+Type-C

Polywell H510MXM

Intel® 11th Gen Socket-S Rocket Lake, Slim Form Factor Nvidia® же AMD® MXM графикалык модулу, GPU эсептөөлөрү

Intel OpenVino платформасы (бир нече мисалдар - продукт тандоо кенен):

Polywell Nano-U13L2C

Желдеткичсиз 13th Gen. Alder Lake-u/P u-Series, 2 Intel 2.5G LAN 8K Graphics DP+HDMI 2.0, 6 USB +Type-C + COM

Polywell H610AL2

1.4” Slim 12th Gen. Socket-S Alder Lake, 3 дисплей 2 HDMI+DP, 3 M.2+2 LAN, 6 USB+2 COM

Polywell Z790L2

13th Gen Socket-S, Xe Graphics HDMI2.1+DP1.4+eDP1.4, PCIe 5.0 x16 +2NVMe 4.0, Dual LAN 2.5GbE+1GbE

Polywell NUC-U12V3c

12th Gen. Alder Lake, Iris® Xe GPU 3 дисплей, 2 HDMI+ThunderBolt 4 Type-C, WiFi 6/BT 5.0+2.5GbE LAN

Polywell Nano-U12P

12th Gen. Alder Lake, Iris® Xe 8K GPU 4 дисплей, HDMI 2.1+DP 1.4+2 ThunderBolt 4, WiFi 6/BT 5.0+2.5GbE LAN

Polywell U12L2/U12FL2

12th Gen. Alder Lake, Iris® Xe 8K GPU 4 дисплей, 3 HDMI 2.0+DP 1.4, 2 LAN+RS232/RS485+SIM

Intel өзүнүн Gaudiди Nvidia A100 менен атаандашуу үчүн иштеп чыгууда, алардын PCIe 3 негизиндеги кийинки мууну Gaudi 6.0 Nvidia GPU'ну айланып өтөт, анткени Intel CPU ичинде PCIe шинасы контроллери бар, алар менен атаандашуу үчүн Nvidia'дан I/O өндүрүмдүүлүгүн бөгөттөй алат. Гауди жетилгенден кийин жана AI колдонмолорун Cudaдан Intel Gaudi платформасына өткөргөн программалык камсыздоону иштеп чыгуучулар 3-5 жылдан кийин Intel Nvidia утуп аларын көрөбүз. Биз ошондой эле Intel Nvidia's GeForce Graphics менен атаандашуу үчүн ARC Graphics картасын иштеп чыкканын көрүп жатабыз, аны көрүү кыйын, бирок мен Intel PCIe 6.0 Ultra-тез автобус тилкелеринен кийин Nvidiaга караганда жакшыраак иш кылат деп ишенем.

Intel NVME 5.0 астында SSD менен сүйлөшүү үчүн PCIe 5.0 автобус I/O жана DDR5 менен эстутум I/O колдонуу менен кийинки муун компьютерин AI PC катары жасап жатат, GPU бизнеси PCIe 5.0 жана 6.0 кийин үстөмдүк кылат.

Intel он жылдан бери рынокту Nvidiaга жоготту, жана мен жаңы Intel CPU Intelди атаандаштык жолуна кайтарганын көрөм, мен Intelдин артынан өнүмдөрдү иштеп чыгуу үчүн бара жатам, анткени Intelдин программалык камсыздоосу көп. жалпы Nvidia караганда күчтүүрөөк.

AIдан тышкары, Polywell биздин Mini PC жана ARM Android платформалары менен бизнестин кыналган сегментине көңүл бурууну улантууда. Биз ошондой эле GPU менен AI Computing жана PCIe 200 жана PCIe 400 аркылуу 5.0G жана 6.0G Network I/O модулдары менен Network I/O SDN менен иштөөнү көздөп, Server линиясына көбүрөөк ресурстарды кошуп жатабыз.

 

Сиз менен жакында сүйлөшүүнү чыдамсыздык менен күтөбүз.

кам көргүлө.

Sam

Жылдыруу үчүн Top